{"id":31030,"date":"2021-09-15T12:15:00","date_gmt":"2021-09-15T10:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.studiochiesa.it\/?p=31030"},"modified":"2024-03-18T10:52:06","modified_gmt":"2024-03-18T09:52:06","slug":"data-driven-marketing-numeri-big-data-al-servizio-della-comunicazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.studiochiesa.it\/en\/data-driven-marketing-numeri-big-data-al-servizio-della-comunicazione\/","title":{"rendered":"Data-Driven Marketing: numeri e big-data al servizio della comunicazione"},"content":{"rendered":"<p>Utilizzare i dati come strumento di analisi per incrementare il proprio ROI (Return on Investment; ovvero rendimento aziendale su quanto investito) non \u00e8, di certo, un\u2019idea nuova. Anzi. Al contrario. Direi che \u00e8 proprio l\u2019idea che ha dato vita ai vari sistemi ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management) e quant\u2019altro.<\/p>\n<p>Perch\u00e9, allora, ne parliamo? Semplicemente perch\u00e9 da qualche anno \u00e8 cambiata, radicalmente, la prospettiva di visione del dato: oggi non si raccolgono pi\u00f9 dati sulle aziende stricto sensu, ma sulle persone che ruotano attorno alle aziende stesse o animano un brand. Ed ecco quindi che il passaggio da fatturato a buyer persona \u00e8 fatto: oggi \u00e8 fondamentale, per un brand, conoscere e tracciare il proprio utente per capirne preferenze, aspettative, desideri, gusti\u2026 ed essere, cos\u00ec, pi\u00f9 tempestivo rispetto ai competitor nel fornire risposte adeguate.<\/p>\n<h5><strong>Raccolta dati \u2260 data-driven marketing<\/strong><\/h5>\n<p>Sfatiamo subito un mito: raccogliere dati non significa fare data-driven marketing. N\u00e9 altro. Significa fare una raccolta \u2013 pi\u00f9 o meno dettagliata \u2013 di informazioni. Queste poi vanno organizzate, analizzate, gestite e incanalate in un processo di comunicazione che sia quanto pi\u00f9 efficace possibile. Il data-driven marketing \u00e8 proprio questo: una metodologia che parte dall\u2019analisti delle digital footprint lasciate dagli utenti per capirne meglio i comportamenti e generare strategie di marketing e di comunicazione mirate. Da una recente ricerca commissionata da Google emerge che:<\/p>\n<p>\u201csolo il 2% dei brand analizzati adotta strategie di data-driven marketing avanzate, ottenendo risultati estremamente vantaggiosi: un incremento dei ricavi del 20% e un risparmio sui costi del 30%\u201d.<\/p>\n<p>Questo perch\u00e9 attraverso l\u2019utilizzo dei dati, le imprese hanno la possibilit\u00e0 di:<\/p>\n<ul>\n<li>offrire a ciascun lead o cliente un\u2019esperienza personalizzata;<\/li>\n<li>attrarre nuovi clienti attraverso strategie mirate e dinamiche riducendo i costi di acquisizione;<\/li>\n<li>segmentare dettagliatamente il proprio target per definire il miglior strumento di comunicazione;<\/li>\n<li>creare messaggi pi\u00f9 rilevanti;<\/li>\n<li>assumere rischi calcolati.<\/li>\n<\/ul>\n<h5><strong>Less is more<\/strong><\/h5>\n<p>Prendiamo spunto dal padre di questa affermazione, Ludwig Mies van der Rohe, per ricordare che va bene raccogliere dati, ma meglio focalizzarsi su quelli che si potranno effettivamente utilizzare o che sono pi\u00f9 significativi per il nostro brand.<\/p>\n<p>Cominciamo con una distinzione di base: hard data e soft data.<br \/>\nI primi includono tutti i dati che tendono ad essere immutati nel tempo: dati personali, mail, numero di telefono. I secondi includono quei dati che vengono ottenuti tramite indagini qualitative oppure quei dati che tendono a variare e a non rimanere gli stessi nel tempo. Ad esempio; indirizzo IP, feedback e valutazioni, form compilati\u2026<\/p>\n<p>Non che gli uni siano migliori degli altri. Semplicemente sono in grado di offrire uno spaccato diverso. E\u2019 chiaro che da un mix tool ne deriva una visione pi\u00f9 completa. Ma se non \u00e8 possibile, conviene focalizzarsi su quelli di maggior interesse per il proprio brand.<\/p>\n<h5><strong>I vantaggi del data-driven marketing<\/strong><\/h5>\n<p>Come abbiamo detto, i dati permettono di prendere decisioni in modo pi\u00f9 efficace e in tempi pi\u00f9 rapidi. Ma non solo:<\/p>\n<ul>\n<li>raccogliendo dati \u00e8 possibile comprendere meglio il target cui ci si rivolge e, potenzialmente, a predire eventuali comportamenti futuri;<\/li>\n<li>grazie ad una maggiore comprensione del proprio pubblico \u00e8 possibile instaurare relazioni pi\u00f9 durature e solide con clienti e lead che troveranno nel nostro brand\/prodotto\/servizio un partner di fiducia in gradi di capirli e di rispondere attivamente alle richieste;<\/li>\n<li>ottimizzazione degli investimenti di comunicazione grazie alla possibilit\u00e0 di focalizzarsi su determinati strumenti e canali che sono di riferimento per il target;<\/li>\n<li>personalizzazione del messaggio per contenuti dedicati (il 74% dei clienti si sente frustrato quando vede dei contenuti irrilevanti da parte dei brand).<\/li>\n<\/ul>\n<h5><strong>I contro del data-driven marketing<\/strong><\/h5>\n<p>Ovviamente ogni pro ha anche un suo contro\u2026 molti addetti ai lavori considerano questo approccio complicato da attivare. Ed effettivamente ci sono alcuni punti che vanno affrontati con attenzione. Alcuni li abbiamo gi\u00e0 visti e riguardano, fondamentalmente, i dati: raccogliere dati utilizzabili (i dati che si possiedono sono ben diversi da quelli che servono che, a loro volta, sono ben diversi da quelli cui si pu\u00f2 accedere e che sono realmente usabili), organizzarli, gestirli, interpretarli (il team di lavoro deve essere eterogeneo e ben strutturato) sono gli aspetti pi\u00f9 strategici e nel contempo complessi per la comunicazione contemporanea.<\/p>\n<p>In conclusione possiamo dire che sicuramente c\u2019\u00e8 ancora molta strada da fare e, per di pi\u00f9, in salita. Ma dopo ogni salita c\u2019\u00e8 una discesa\u2026 per cui all\u2019impegno iniziale corrisponde, poi, un pi\u00f9 veloce ed efficace raggiungimento di obiettivi di comunicazione.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Utilizzare i dati come strumento di analisi per incrementare il proprio ROI (Return on&#8230;<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":31032,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[137],"tags":[223],"class_list":["post-31030","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-marketing","tag-223"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.3 (Yoast SEO v27.6) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Data-Driven Marketing - Studio Chiesa<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Sfatiamo subito un mito: raccogliere dati non significa fare data-driven marketing. 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